PARALLEL COMPUTATION

Kali ini saya akan membahas tugas softskill pengantar komputasi modern yang bertema komputer paralel. Dari sekian teknologi yang sangat populer di zaman sekarang ini, komputer paralel merupakan salah satu dari teknologi tersebut yang sekarang ini masih banyak digunakan oleh orang.

KONSEP PARALEL
pengertian komputer paralel menurut dari beberapa sumber yaitu  salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan. Ini umumnya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar (di industri keuangan, bioinformatika, dll) ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak.

pengertian proses paralel itu sendiri adalah kemampuan menjalankan tugas atau aplikasi lebih dari satu aplikasi dan dijalankan secara simultan atau bersamaan pada sebuah komputer. Secara umum, ini adalah sebuah teknik dimana sebuah masalah dibagi dalam beberapa masalah kecil untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.

DISTRIBUTED PROCESSING 
menurut Gustafson proses terdistribusi adalah sebuah komputasi paralel berjalan dengan menggunakan dua atau lebih mesin untuk mempercepat penyelesaian masalah dengan memperhatikan faktor eksternal, seperti kemampuan mesin dan kecepatan proses tiap-tiap mesin yang digunakan.

contoh dari proses terdistribusi adalah ketika terdapat macam masalah diberikan pada satu master, maka dengan menggunakan komputer paralel masalah terseut akan terpecah menjadi beberapa bagian secara terdistribusi.

ARSITEKTUR KOMPUTER PARALEL
terdapat 4 macam arsitektur dari komputer paralel, yaitu:

1. SISD (Single Instruction, Single Data) adalah satu-satunya yang menggunakan arsitektur Von Neumann. Ini dikarenakan pada model ini hanya digunakan 1 processor saja. Oleh karena itu model ini bisa dikatakan sebagai model untuk komputasi tunggal. Sedangkan ketiga model lainnya merupakan komputasi paralel yang menggunakan beberapa processor.
2. SIMD(Single Instruction, Multiple Data) menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor. Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan / urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21 sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).
3. MISD(Multiple Instruction, Single Data) menggunakan banyak processor dengan setiap processor menggunakan instruksi yang berbeda namun mengolah data yang sama. Hal ini merupakan kebalikan dari model SIMD. Untuk contoh, kita bisa menggunakan kasus yang sama pada contoh model SIMD namun cara penyelesaian yang berbeda. Pada MISD jika pada komputer pertama, kedua, ketiga, keempat dan kelima sama-sama mengolah data dari urutan 1-100, namun algoritma yang digunakan untuk teknik pencariannya berbeda di setiap processor. Sampai saat ini belum ada komputer yang menggunakan model MISD.
4.  MIMD( Multiple Instruction, Multiple Data) menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32, AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.

PENGANTAR THREAD PROGRAMING 
Menurut salah satu blog, thread memungkinkan program untuk mengetahui user sedang masuk didalam program secara bergantian dan akan kembali masuk atas nama pengguna yang berbeda. Salah satu informasi thread disimpan dengan cara menyimpannya di daerah data khusus dan menempatkan alamat dari daerah data dalam register. Sistem operasi selalu menyimpan isi register saat program interrupted dan restores ketika memberikan program kontrol lagi.   

PENGANTAR MESSAGE PASSING, OpenMP

MPI adalah sebuah standard pemrograman yang memungkinkan pemrogram untuk membuatsebuah aplikasi yang dapat dijalankan secara paralel. Proses yang dijalankan oleh sebuah aplikasi dapat dibagi untuk dikirimkan ke masing – masing compute node yang kemudian masing – masing compute node tersebut mengolah dan mengembalikan hasilnya ke komputer head node.Untuk merancang aplikasi paralel tentu membutuhkan banyak pertimbangan - pertimbangandiantaranya adalah latensi dari jaringan dan lama sebuah tugas dieksekusi oleh prosesor

OpenMP (Open Multi-Processing) adalah sebuah antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang mendukung multi processing shared memory pemrograman di C, C++ dan Fortran pada berbagai arsitektur, termasuk UNix dan Microsoft Windows platform. OpenMP Terdiri dari satu set perintah kompiler, perpustakaan rutinitas, dan variabel lingkungan yang mempengaruhi run-time. Banyak Aplikasi dibangun dengan model hibrida pemrograman paralel  dapat dijalankan pada komputer cluster dengan menggunakan OpenMP dan Message Passing Interface (MPI), atau lebih transparan dengan menggunakan ekstensi OpenMP non-shared memory systems.

PENGANTAR PEMOGRAMAN CUDA GPU

Sebuah GPU (Graphical Processing Unit) pada awalnya adalah sebuah prosesor yang berfungsi khusus untuk melakukan rendering pada kartu grafik saja, tetapi seiring dengan semakin meningkatnya kebutuhan rendering, terutama untuk mendekati waktu proses yang realtime /sebagaimana kenyataan sesungguhnya, maka meningkat pula kemampuan prosesor grafik tersebut. akselerasi peningkatan teknologi GPU ini lebih cepat daripada peningkatan teknologi prosesor sesungguhnya (CPU), dan pada akhirnya GPU menjadi General Purpose, yang artinya tidak lagi hanya untuk melakukan rendering saja melainkan bisa untuk proses komputasi secara umum.

penggunaan Multi GPU dapat mempercepat waktu proses dalam mengeksekusi program karena arsitekturnya yang natively parallel. Selain itu Peningkatan performa yang terjadi tidak hanya berdasarkan kecepatan hardware GPU saja, tetapi faktor yang lebih penting adalah cara membuat kode program yang benarbenar bisa efektif berjalan pada Multi GPU.

sekian dari pembahasan materi ini, jika ada kesalahan dan kekurangn mohon dimaafkan.

sumber:

http://afrilieya.blogspot.com/2013/04/parallel-computation_20.html 

http://seto.citravision.com/berita-49-parallel-computation---pengantar-thread-programming.html  

http://andri102.wordpress.com/game/soft-skill/konsep-komputasi-parallel-processing/

http://akhmadilman46.blogspot.com/2013/05/komputasi-paralel.html

http://mahadisuta.blogspot.com/2012/12/implementasi-komputasi-paralel-dalam.html

Pengantar Quantum Computation

PENDAHULUAN

Sejalan dengan perkembangan jaman, teknologi komputer maju dengan sangat pesat. Di era globalisasi ini, teknologi komputer telah mangambil berbagai peranan yang sangat penting untuk membantu pekerjaan manusia di segala bidang. Komputer tidak hanya digunakan dalam pengolahan data saja, tetapi juga digunakan sebagai media untuk menyampaikan suatu informasi, baik secara audio, visual, ataupun audio-visual. 

Sekarang ini telah muncul sebuah teknologi komputer yang sangat cepat yang disebut super computer. Dengan perkembangan zaman teknologi tersebut dikembangkan lagi menggunakan ilmu matematika dan fisika yang sekarang ini dikenal dengan nama Quantum Computer atau disebut komputer quantum. Secara definisi yang saya ambil dari salah satu sumber komputer quantum adalah alat hitung yang menggunakan sebuah fenomena mekanika quantum, misalnya superposisi dan keterkaitan untuk melakukan operasi data. Dalam komputasi klasik, jumlah data dihitung dengan bit; dalam komputer kuantum, hal ini dilakukan dengan qubit. Prinsip dasar komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan untuk melakukan operasi dengan data ini. Dalam hal ini untuk mengembangkan komputer dengan sistem kuantum diperlukan suatu logika baru yang sesuai dengan prinsip kuantum.

ENTANGLEMENT

Pada komputer quantum terdapat teknologi penggabungan atau disebut sebagai entanglement. Definisi dari Entanglement itu sendiri dari salah satu sumber yang saya ambiln yaitu sebuah keadaan yang ganjil di mana dua partikel tetap terkoneksi secara erat, meski terpisah dengan jarak yang sangat jauh, seperti dua mata dadu  yang harus selalu menunjukkan jumlah yang sama ketika diputar. Untuk pertama kalinya, ilmuwan telah menemukan partikel-partikel yang tergabung (entangled) setelah partikel-partikel tersebut diukur (measured) dan bahkan dalam keadaan tidak eksis lagi.

Tim fisikawan yang dipimpin oleh profesor Fred Wellstood dari Center for Superconductivity Research (pusat penelitian milik Jurusan Fisika University of Maryland) mengatakan penemuan mereka adalah yang pertama mengindikasikan keberhasilan penciptaan entanglement antara qubit persimpangan Josephson. 

Pengoperasian Data Qubit  

Pengertian dari data qubit ini saya ambil dari salah satu blog. Komputer kuantum beroperasi pada kedua nilai yang disimpan pada setiap qubit pada waktu yang sama. Selain itu, n  qubits, masing-masing superposisi dari 0 dan 1, mengkodekan 2n nilai,dan komputer kuantum dapat menghitung padaseluruh nilai ini sekaligus.Paralelisme yang besar ini, fungsi eksponen dari jumlah partikel yang digunakan dalam komputasi, disebut  paralelisme kuantum. Setiap  rangkaian klasik memiliki rangkaian kuantum yang  sesua.Jadi sebuah komputer kuantum dapat melakukan perhitungan pada “semua nilai” dalam waktu hampir sama yang dibutuhkan oleh komputer biasa untuk melakukan perhitungan pada “nilai tunggal”.

 
Quantum Gates
Defiinisi Quantum Gate yang saya ambil dari wikipedia adalah Dalam komputasi quantum dan khususnya sirkuit kuantum model perhitungan, sebuah gerbang kuantum (quantum atau gerbang logika) adalah dasar sirkuit kuantum operasi pada sejumlah kecil qubit . Mereka adalah blok bangunan sirkuit kuantum, seperti klasik gerbang logika adalah untuk sirkuit digital konvensional.

Algoritma Shor
Menurut salah satu sumber Algoritma shor adalah algoritma kuantum yaitu merupakan suatu algoritma yang berjalan pada komputer kuantum yang berguna untuk faktorisasi bilangan bulat. Algoritma Shor dirumuskan pada tahun 1994.  Inti dari algoritma ini merupakan bagaimana cara menyelesaikan faktorisasi terhaadap bilanga interger atau bulat yang besar.

Demikian posting saya kali ini, jika ada kekurangan dan kesalahan mohon dimaafkan, terima kasih.

Sumber
http://seto.citravision.com/berita-45-pengantar-quantum-computation--algoritma-shor.html 
http://translate.google.co.id/translate?hl=id&sl=en&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_gate&prev=/search%3Fq%3Dquantum%2Bgates%2Badalah%26biw%3D1366%26bih%3D640  
http://novenrique.blogspot.com/2012/05/aneh-penggabungan-kuantum-bisa.html
http://www.fisikanet.lipi.go.id/utama.cgi?artikel&1170379173
http://id.wikipedia.org/wiki/Komputer_kuantum
http://godekcadel.blogspot.com/search?updated-min=2013-01-01T00:00:00%2B07:00&updated-max=2014-01-01T00:00:00%2B07:00&max-results=5

  

Pengantar Komputasi Cloud

Pada kali ini saya akan membahas mata kuliah softskill Pengantar Komputasi Modern dengan tema "PENGANTAR KOMPUTASI CLOUD". Para pakar IT sekarang ini sedang menggali teknologi yang dinamakan Cloud Computing. Berikut adalah definisi dari cloud computing:

Cloud Computing adalah model komputasi dimana sumber daya seperti daya komputasi, media penyimpanan(storage), jaringan(network), dan software dijalankan sebagai layanan melalui media jaringan, bahkan dapat diakses di tempat manapun selama terkoneksi dengan internet.

Berikut adalah beberapa keuntungan dan kekurangan yang dapat dilihat dari perkembangan cloud
computing :
Kelebihan
1. Lebih efisien karena menggunakan anggaran yang rendah untuk sumber dayanya.
2. Dengan mudah dapat berorientasi pada keuntungan dan perkembangan yang cepat.

Kekurangan 

1.Komputasi awan tidak dapat dilakukan jika tidak dapat terhubung ke Internet.

2.Apabila koneksi internet yang lambat, maka cloud computing tidak lagi optimal untuk digunakan.

3.Fitur yang ditawarkan tidak selengkap aplikasi desktop.

4.Data yang disimpan dalam awan secara umum tidaklah aman karena diperbanyak di beberapa mesin.

5.Satu Pusat Serangan. Penempatan semua server dalam satu komputer akan menjadikannya sebagai target serangan.

Contoh cloud computing untuk versi public adalah layanan-layanan milik Google seperti Google Docs dan Google Spreadsheet.

PENGANTAR KOMPUTASI GRID

Komputasi Grid (Grid Computing) adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak komputer terpisah secara geografis namun tersambung via jalur komunikasi (termasuk Internet) untuk memecahkan persoalan komputasi skala besar. Semakin cepat jalur komunikasi terbuka, maka peluang untuk menggabungkan kinerja komputasi dari sumber-sumber komputasi yang terpisah menjadi semakin meningkat. Dengan demikian, skala komputasi terdistribusi dapat ditingkatkan secara geografis lebih jauh lagi, melintasi batas-batas domain administrasi yang ada. 

Awal komputasi grid dikarenakan adanya distributed computing, yaitu adalah penggunaan komputer secara fisik terpisah tetapi terkoodinasi satu sama lain. sistem terdistribusi ini membutuhkan aplikasi yang berbeda dengan sistem terpusat. Setelah itu sistem terdistribusi berkembang menjadi parallel computing yaitu merupakan teknik komputasi dimana beberapa komputer dimanfaatkan secara bersama-sama menadi satu esatuan.

VIRTUALISASI

Menurut Wikipedia:

"Dalam ilmu komputer, virtualisasi (Inggris: virtualization) adalah istilah umum yang mengacu kepada abstraksi dari sumber daya komputer. Definisi lainnya adalah “sebuah teknik untuk menyembunyikan karakteristik fisik dari sumber daya komputer dari bagaimana cara sistem lain, aplikasi atau pengguna berinteraksi dengan sumber daya tersebut. Hal ini termasuk membuat sebuah sumber daya tunggal (seperti server, sebuah sistem operasi, sebuah aplikasi, atau peralatan penyimpanan terlihat berfungsi sebagai beberapa sumber daya logikal; atau dapat juga termasuk definisi untuk membuat beberapa sumber daya fisik (seperti beberapa peralatan penyimpanan atau server) terlihat sebagai satu sumber daya logikal."

Virtualisasi pada ilmu komputer merupakan suatu teknik yang memungkinkan  penggunaan aplikasi serta sistem operasi dalam satu perangkat saja. Jadi dalam satu perangkat tersebut di virtualisasikan ada beberapa siste operasi yang dapat bekerja dan di proses daam waktu yang bersamaan. Keuntungan dari virtualisasi adalah menghemat biaya dalam pembelian perangkat keras baru.

DISTRIBUTED COMPUTATION DALAM CLOUD COMPUTING

Distributed Computing adalah ilmu yang memecahkan masalah besar dengan memberikan bagian kecil dari masalah untuk banyak komputer untuk memecahkan dan kemudian menggabungkan solusi untuk bagian-bagian menjadi solusi untuk masalah tersebut. Distributed computing terkait dengan system perangkat keras dan perangkat lunak yang memiliki lebih dari satu elemen pemrosesan atau storage element.

MAP REDUCE DAN NoSQL (NOT ONLY SQL)

Mapreduce adalah sebuah model pemrograman yang secara khusus dalam mengasosiasikan dan mendistribusian data dalam menangani masalah pengaturan data dalam skala besar. NoSQL merupakan kombinasi dua kata: No dan SQL. Arti dari NoSQL adalah teknologi yang menandingi SQL. Pembuat dan pengadopsi awal dari kata NoSQL mungkin menginginkan untuk berkata No RDBMS atau No Relational tetapi akhirnya disuarakan dengan NoSQl.

NoSQL DATABASE

NoSQL adalah sebuah class dari data storage system yang tidak berelasi. NoSQL tidak memerlukan skema table, sehingga tidak menggunakan konsep relasi. NoSQL database secara native tidak menggunakan SQL seperti yang biasa terdapat pada relational database. Untuk mengembangkan inovasi pada portofolio teknologi data manajemen, Oracle mengumumkan peluncuran Oracle NoSQL Database 2.0, sangat terukur, low latency, key-value database untuk real-time beban kerja big data. Oracle NoSQL Database 2.0 menambahkan kemampuan guna mendukung storage dan pengembalian untuk objek-objek dengan ukuran besar seperti dokumen dan gambar, sebaik elastisitas dinamis dan automatic rebalancing untuk alokasi storage dan menghitung source dalam merespon kebutuhan proses perubahan produksi data.

sekian dari postingan dari saya, jika ada kesalah atau kekurangan dari tulisan ini mohon dimaafkan. Terima kasih

Referensi:

http://godekcadel.blogspot.com/2013/04/pengantarkomputasi-cloud.html

http://www.netmild.com/pengetahuan-dasar-tentang-virtualisasi.html

http://arkhen.com/pengertian-umum-virtualisasi-server/

http://my.opera.com/aviciena/blog/grid-computing-komputasi-grid

http://kopongers.wordpress.com/2012/11/09/cloud-computing-vs-virtualisasi/

http://id.wikipedia.org/wiki/Virtualisasi

Pengantar Komputasi Modern - Pendahuluan

Pada kali ini saya akan membahas tentang mata kuliah softskill Pengantar Komputasi Modern. Sekarang ini banyak orang yang menggunakan komputer untuk melakukan banyak hal seperti menghtitung, menulis, menggambar, dll. Sesuai dengan tema yaitu pendahuluan maka saya akan membahas tentang komputasi itu sendiri.

Definisi Komputasi:

Sesuai dengan referensi dari http://dwichiptaningsih.blogspot.com/2009/06/teori-komputasi.html bahwa komputasi itu adalah sebuah cara yang digunakan untuk memecahkan sesuatu menggunakan komputer. Komputasi biasanya banyak digunakan oleh para scientific dan ilmuwan lainnya untuk memecahkan sebuah masalah agar mendapatkan informasi yang terjamin hasilnya.

Ilmu komputasi mempunyai sebuah model matematik dan algoritma yang telah dimasukkan ke dalam komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah pada ilmu sains. Jadi komputer disini adalah benda yang menjalankan komputasi tersebut sesuai dengan algoritma yang telah diberikan pada komputer tersebut.

Sejarah Singkat Komputasi Modern

Pada paruh pertama abad 20, banyak kebutuhan komputasi ilmiah bertemu dengan semakin canggih komputer analog, yang menggunakan mekanis atau listrik langsung model masalah sebagai dasar perhitungan. Namun, ini tidak dapat diprogram dan umumnya tidak memiliki fleksibilitas dan keakuratan komputer digital modern. George stibitz secara internasional diakui sebagai ayah dari komputer digital modern. sementara bekerja di laboratorium bel di November 1937, stibitz menciptakan dan membangun sebuah relay berbasis kalkulator ia dijuluki sebagai “model k” (untuk “meja dapur”, di mana dia telah berkumpul itu), yang adalah orang pertama yang menggunakan sirkuit biner untuk melakukan operasi aritmatika. Kemudian model menambahkan kecanggihan yang lebih besar termasuk aritmatika dan kemampuan pemrograman kompleks.

Salah satu tokoh yang sangat mempengaruhi perkembangan komputasi modern adalah John von Neumann (1903-1957), Beliau adalah ilmuan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern. Von Neumann telah menjadi ilmuwan besar abad 21. Von Neumann memberikan berbagai sumbangsih dalam bidang matematika, teori kuantum, game theory, fisika nuklir, dan ilmu komputer yang di salurkan melalui karya-karyanya . Beliau juga merupakan salah satu ilmuwan yang terkait dalam pembuatan bom atom di Los Alamos pada Perang Dunia II lalu. Kegeniusannya dalam matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya. Von Neumann sangat tertarik pada hidrodinamika dan kesulitan penyelesaian persamaan diferensial parsial nonlinier yang digunakan, Von Neumann kemudian beralih dalam bidang komputasi. Von Neumann menjadi seorang konsultan pada pengembangan komputer ENIAC, dia merancang konsep arsitektur komputer yang masih dipakai sampai sekarang. Arsitektur Von Nuemann adalah seperangkat komputer dengan program yang tersimpan (program dan data disimpan pada memori) dengan pengendali pusat, I/O, dan memori.

Dalam komputasi modern menghitung dan mencari solusi dan menghitung dari masalah yang ada harus meliputi:

1. Akurasi (big, Floating point)

2. Kecepatan (dalam satuan Hz)

3. Problem Volume Besar (Down Sizzing atau pararel)

4. Modeling (NN & GA)

5. Kompleksitas (Menggunakan Teori big O)

IMPLEMENTASI KOMPUTASI

Komputasi banyak digunakan pada semua bidang salah satunya adalah komputasi sains. Komputasi sains merupakan salah satu cabang ilmu komputasi. Secara umum komputasi sains mengkaji aspek-aspek komputasi untuk aplikasi / memecahkan masalah di bidang sains lain, seperti fisika, kimia, biologi, dll.

FISIKA

Komputasi dalam bidang ilmu fisika digunakan umtuk memecahkan masalah-masalah penelitian yang sangat kompleks dan numerikal, salah satunya adalah pengolahan data, pemodelan dan simulasi sistem fisis. Komputasi pada ilmu fisika sangat membantu mencari solusi persamaan, differensial, dan analisis lainnya.

KIMIA

Pada ilmu kimia, komputasi digunakan untuk mengetahui dan menghitung sifat-sifat molekul yang di simulasikan terhadap suatu sistem yang dihasilkan melalui program komputer dan diterapkan pada sistem kimia nyata.

MATEMATIKA

Sama halnya dengan ilmu fisika dan kimia, komputasi pada ilmu matematika digunakan untuk mencari suatu solusi dari suatu sistem yang ingin di teliti contohnya adalah model sistem rotasi bumi. Dengan model matematika yang didapatkan dari komputasi maka para peneliti dengan mudah dapat mensimulasikan sistem tersebut kedalam model. 

EKONOMI

Mempelajari titik pertemuan antara ekonomi dan komputasi. Area yang tercakup antara lain agent-based computational modeling, computational econometrics dan statistika, komputasi keuangan, computational modeling of dynamic macroeconomic systems, pemrograman yang didesain khusus untuk komputasi ekonomi, dan pengembangan alat bantu dalam pendidikan komputasi ekonomi.  

  

GEOLOGI

Cabang ilmu geologi merupakan ilmu yang mempelajari bumi secara menyeluruh. Komputasi pada ilmu ini adalah menganalisa dan mengukur struktur bumi pada waktu yang ditentukan.

GEOGRAFI

Ilmu yang mempelajari kondisi bumi seperti atmosfer dan lain lain. Komputasi pada ilmu ini digunakan untuk mengukur tingkat curah hujan dan kelembapan di suatu daerah.  

REFERENSI:

http://wenythepooh.wordpress.com/2011/02/27/mengenal-komputasi-modern/

http://muhammadrizka.blogspot.com/2012/05/komputasi-modern.html

http://entokjantan030.blogspot.com/2012/06/komputasi-modern.html

http://daribaliklensa.wordpress.com/2013/04/10/teori-komputasi-dan-implementasinya-terhadap-ilmu-lainnya/#more-42  

http://id.wikipedia.org/wiki/Kimia_komputasi 

http://vanish73.wordpress.com/2010/02/18/komputasi/ 

Tugas Softskill 4

pada tugas softskill kali ini adalah membahas sebuah website yang terdapat marketing mix 4p (promotion. products, place dan price).

contoh website yang saya ambil adalah http://www.rakitan.com/ yaitu merupakan salah satu website yang menggunakan teknik marketing Mix 4p.

1. Promotion: adalah sebuah kelompok orang didalam perusahaan yang bekerja fokus dalam pemasaran bisnis menggunakan iklan(advertising), pramuniaga(sales forces), public relations, direct marketing.

2. Products: adalah segala sesuatu yang dapat ditawarkan di pasar untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan konsumen. produk terdiri dari atas barang, jasa, pengalaman, events, orang, tempat, kepemilikan, organisasi, informasi dan ide.

3. Place: adalah tempat/lokasi sebagai saluran distribusi suatu perangkat organisasi yang saling tergantung dalam penyedia suatu produk atau jasa untuk digunakan atau dikonsumsi oleh konsumen atau pengguna bisnis.

4. Price: merupakan jumlah uang yang harus dibayar oleh pelanggan untuk mendapatkan produk.

berikut adalah contoh tampilan awal website tersebut.

referensi:
http://www.rakitan.com/

Tugas Softskill 3

pada tugas softkill kali ini adalah membedah sebuah wbsite usaha kecil/besar yang dimana saya mengambil dari website usaha kecil tentang bagaimana usaha kecil tersebut
1. menggunakan pemasaran manual, seperti kertas iklan, dll menjadi online menggunakan internet.
2. visi, misi, tugas, fungsi, pelayanan dan fasilitas pendukung
3. perencanaan dalam melakukan pemasaran produknya
4. komunikasi elektronik yang digunakan

sebuah usaha kecil yang akan dijelaskan adalah mie ayam jamur Madina yang sudah terkenal namanya. pertama kali saya makan di tempat tersebut masih menggunakan tenda biru dan tempat yang cukup kecil dibandingkan sekarang. Bahkan pemiliknya tidak pernah menggunakan internet sebagai pemasaran produknya. dan sekarang mereka menggunakan blog untuk memasarkan produk mereka. Blog tersebut dapat dilihat disini http://mieayammadina.blogspot.com

Mie ayam Madina memulai usaha mie ayam sejak tahun 2009 di kelapa dua depok, mie yang disajikan adalah mie ayam jamur tanpa penyedap rasa atau MSG. Dengan memadukan bumbu yang lezat sudah menjadi pengganti MSG, jadi rasa enak itu tanpa harus dengan penyedap berbahan kimia yang membahayakan untuk tubuh. mereka menjual semangkuk mie dengan harga 5000 dan 7000 pakai bakso, harga murah bukan berarti rasa yang biasa akan tetapi pelanggan kami mengatakan paling enak paling murah.

referensi:
http://mieayammadina.blogspot.com/